微软在开发Windows 10系统时就决定要保持快速更迭，因此系统会始终保持自动下载以及自动升级最新版。
然而对于用户来说这种自动升级策略就会带来许多问题，例如频繁的更新需要重启安装可能会影响正常工作。
还有个非常典型的例子是如果你挂机执行某个任务如渲染视频，然而系统检测到无人操作就会自动重启升级。
当你发现被自动重启安装补丁的时候你的渲染任务已经被中断，只能再花费几十分钟甚至几个小时重新渲染。
微软试图通过预测模型来改进自动更新：
针对此类问题微软正在利用算法调整重启安装补丁的逻辑，即提高检测的准确率避免在错误地时间重启系统。
微软训练的这个预测模型据说可以更准确地预测何时重启才是正确的，但请注意这并不是取消自动更新功能。
该公司称预测模型不仅会检测您是否正在使用电脑、还会预测您是否只是刚刚离开电脑去喝杯咖啡然后返回。
我们认为这个预测模型可能并没什么用：
按微软所述预测模型其实应该就是延长自动重启的时间，即短时间内检测不到用户操作也不会执行重启操作。
那么长时间例如我们午休时去吃饭属于较长时间未使用电脑，那么系统依然还会自动执行重启操作安装补丁。
回到文章开头的例子假如我们执行较长时间的渲染任务而没有操作电脑，这个预测模型也不能解决中断问题。
所以具体的效果只能等大家使用Windows 10 测试版时再观察了，蓝点网也会继续试用测试版体验预测效果。
